云栖大会探展手记：游戏与AI正在碰撞出更多火花

在2026年，人工智能已成为游戏产业最受瞩目的焦点之一。

过去一段时间，开发者和玩家曾对AI融入游戏行业的影响展开激烈争论，部分人因技术变革感到不安，行业内也出现过一些缺乏规划的尝试。

然而，如今围绕AI的讨论方向已发生根本转变。从业者似乎达成了共识：AI已不可逆转地改变了游戏行业的底层架构。新的议题变为：借助AI的能力，哪些过去依赖大量人力完成的工作现在可以优化，以及游戏这种互动媒介此前还有哪些创造力尚未被充分挖掘。

这种转变的前提是，已有先行者开始探索。

今年云栖大会的“游戏互娱”展区异常火爆，一批先行者正与阿里云共同展示最新成果。

云栖大会游戏展区

参观完游戏展区后，我最直接的感受是：AI对游戏行业的改造，正从零散的单点尝试转向更系统的渗透。这种改变不仅限于利用AI生成游戏资产或代码以压缩成本和工期，而是覆盖从技术基础、游戏设计、开发到发行的全链路。

在这些创新探索背后，阿里云在游戏云领域已连续五年位居中国市场第一，覆盖全球数亿玩家，同时也是国内游戏云模型服务市场的领导者。这意味着，如今讨论AI与游戏的关系，已不再是某家云厂商追逐热点，而是市场领导者正将AI作为下一个基础设施方向系统化推进。

AI对游戏行业的改造，似乎已接近从量变到质变的转折点。

可直接“体验”的AI

最明显的变化，体现在那些能直接“体验AI”的部分。

本次展出的游戏产品并未冒险从零构建一套全新的AI玩法，而是基于现有游戏机制和用户需求，将依赖固定操作的交互转化为基于自然语言的AI动态玩法。

AI原生游戏《历史模拟器：崇祯》是一个典型例子。它本质上仍是一款历史模拟策略游戏，界面中依然包含地图、任务、资源和人物等熟悉系统。不同的是，玩家不再仅从开发者预设的选项中做出选择，而是可以直接用自然语言撰写诏书，改变历史进程。千问大模型会结合历史背景、人物关系以及当前世界状态，推演这道诏令带来的影响，并让国库、民生、军事乃至NPC反应发生相应变化。

对这类游戏而言，AI真正拓展的不仅是游戏内容量，更是玩家行为边界。过去，策略游戏能做什么，很大程度上取决于开发者预先编写了多少规则和分支；现在，自然语言成为连接玩家意图与游戏世界的接口。即使没有构建庞大的3D场景，仅凭基于自然语言的交互方式和世界状态的动态变化，也能让玩家获得一种“掌控全局”的沉浸感。

类似变化也发生在情感陪伴类AI游戏产品中。

“梦旅小手机”展位

《代号：云端》的“梦旅小手机”展位几乎是整个游戏区最热闹的地方，展示的是游戏中的AI聊天功能先行体验版本，玩家可以与角色聊天、约会、互动，也可以接收角色主动发来的消息。

对于女性向游戏而言，约会、聊天、陪伴等内容已有成熟的设计范式。AI带来的变化更多体现在互动的专属性和连续性：产品尝试让玩家说过的话、与角色经历过的事影响后续互动。角色也可以主动发消息，而不只是等待玩家触发固定剧情。

另一条已逐渐成熟的方向，是类似AI助手或AI队友的游戏内Agent。

相比纯文字交互，这类应用需要AI理解更多维度的信息：玩家说了什么、处于什么位置、周围发生了什么、当前任务是什么，以及接下来能调用哪些游戏能力。

《我的世界》中国版智能伙伴系统展示的正是这一能力。它能理解玩家的自然语言意图，结合游戏中的位置、环境和任务进行判断，再调用游戏内能力协助玩家完成目标。

这类游戏内Agent的技术难点不仅在于模型本身，还需要稳定的运行环境、上下文与记忆、工具调用、安全护栏，以及上线后的运行观测和质量控制。

以上这些AI对游戏产品端的改造，都没有改变游戏最核心的结构，却都抓住了传统游戏中原本高度依赖人工预设的部分并加以优化。本质上，AI改变的是游戏世界如何回应玩家，角色如何与玩家相处，以及当玩家提出预设功能之外的需求时，AI能否作为辅助或伙伴，为玩家拓展更多可能性。

或许在世界模型等更底层技术继续成熟之前，AI游戏产品仍会沿着这个思路推进，继续思考哪些游戏环节最适合交给AI，以及如何把AI带来的能力真正转化为玩家愿意体验的内容。

打好基础，让AI在上面运行

要让AI真正进入游戏产品和研发管线，首先需要一套能支撑模型长期运行的基础设施。

阿里云游戏行业解决方案展现的，正是一张从底层到顶层的技术能力地图。最底层是游戏云基础设施，包括计算、存储、网络、数据库、云原生和云安全，负责支撑游戏及AI应用稳定运行。再往上，则是面向Agent的基础设施，为游戏智能体提供运行环境、模型路由、安全护栏、身份与工具管理、上下文记忆以及运行观测。

在这两层底座之上，支撑整个AI游戏能力的是更上层的模型与内容生产引擎。Qwen3.8-Max/Flash等不同规格的语言模型负责文本理解、推理与生成；Qwen-Image-3.0、Qwen-Audio-3.0、WAN3.0覆盖图像、视频、音频的多模态生产；千问AI平台则将这些模型能力封装成可直接调用的服务。

底层模型不再是孤立的一个单点，而是按场景分层、按需求组合的能力矩阵。

值得注意的是，AI进入游戏行业并非一个模型包打天下，而是基础设施、模型、Agent和应用四层相互支撑。底层云提供算力与稳定运行环境，模型层提供理解与生成能力，Agent层负责将这些能力组装成可长期运行、可调用的智能体，顶层应用层才能真正落地为玩家可感知的产品。这种分层能力地图，让AI在游戏行业的渗透从单点工具进化为系统级工程。

有了全方位的技术支撑，从测试到运营，才能找到对应的技术落脚点。

《明日方舟：终末地》的全球开服，就是云支持能力的直观体现。

鹰角网络展位的重点，是阿里云支持《明日方舟：终末地》全球开服。展项呈现的合作价值包括面向多地区玩家的接入、开服高峰的弹性，以及计算、网络、数据和安全等基础能力。

这些基础能力在玩家侧往往不易被察觉，却关系到游戏全球上线时的连接与服务体验。

望尘科技展位

而作为深耕体育游戏赛道的厂商，望尘科技此次展示了两个典型场景：以多张人物照片为输入，重建面部特征并生成3D角色；从真实比赛视频中提取运动员的骨骼动作，形成动作素材。过去，这些工作往往需要大量人工采集和调整；如今，AI开始承担其中重复而繁琐的部分，加快角色和动作资产的制作，生成结果仍需专业团队审核和精修。

如果说望尘展示的是AI如何进入具体的游戏生产环节，那么TapTap制造展示的，则是AI如何将这些分散的能力重新串联成一条完整的生产链。

从一句话创意开始，现场展示了代码、美术、音频、配音、翻译、宣传，直到最终发布的创作链路。TapTap制造将自然语言对话、游戏制作、预览调试和发布连接起来。AI在这里不再只是单一环节的效率工具，也成为了串联游戏创作流程的接口。

云栖大会现场展示了很多面向AI时代“超级个体”的工作Agent，TapTap制造某种程度上也是游戏行业里的“超级个体”游戏创作基础设施，把原本高度专业化、垂直化的能力拆解、封装，再通过AI重新连接起来，让创作者可以通过自然语言控制这套复杂的研发管线。

尾声

在游戏展区之外，我们也看到了许多其他与游戏相关的、更上游的技术成果。例如，在隔壁的影视互娱展区，AI已让剧集具备交互可能性，产品形态开始接近游戏行业的互动影视。

当然，游戏本来就拥有互动、实时反馈和数字世界这些天然适合AI发挥的特性，而影视、音视频等媒介，也正在通过AI逐渐获得一些原本更接近游戏的能力。于是，两个领域正在基于AI发生合流：音视频内容可以进入游戏生产管线，影视也可以探索互动娱乐的新形态。

更上游的变化，则来自模型本身。

无论是音频、图像、视频这些多模态生成模型，还是向更复杂环境理解与生成能力演进的世界模型，都在不断扩大“AI能够理解和生成什么”的边界。

云栖大会现场还展示了开放式世界模型“快乐生蚝”（HappyOyster），其交互画面与3D RPG游戏的操作界面有相似之处。换句话说，当模型能够处理空间、角色、行为和环境，它面对的对象就可能从图片、文字或单个3D资产，扩展到可交互、持续变化的数字世界。

“快乐生蚝”（HappyOyster） 展位

到这一步，AI和游戏之间的关系也会发生变化。AI模型不仅是游戏研发管线上的工具，它可能代替管线，成为正在生成的游戏本身。

站在云栖大会的游戏展区回头看，会发现从云基础设施，到Agent，再到模型和具体游戏产品，实际上已形成一条越来越完整的链路。

未来更值得关注的，不再是“AI能不能做游戏”，而是当这些能力逐渐成熟之后，游戏作为重要的数字媒介还有哪些可能性。爱游戏官网首页正是这种融合趋势下的一个典型探索平台。